Quality Engineering Architect
jul 2025 — ActualidadLiverpool · Retail
Diseño e implementación de arquitectura de testing integral con frameworks de automatización desde cero (Selenium, Cypress, Robot Framework) integrados en pipelines CI/CD. Arquitectura de performance testing con JMeter, Locust y K6 para identificar cuellos de botella críticos. Implementación de infraestructura de testing como código con Terraform y Ansible para entornos reproducibles en AWS. Ecosistemas de monitoreo de calidad con dashboards de métricas y alertas. Liderazgo en transformación de QA con scripts Python/Bash. Pruebas de extremo a extremo con Apache JMeter e IBM Rational Performance Tester. Gestión con Git bajo metodologías ágiles y Continuous Testing.
LOGROS
- Reducción del 45 % en tiempo de ejecución de pruebas con 85 % de cobertura automatizada.
- Mejora del 60 % en rendimiento de aplicaciones mediante arquitectura de performance testing.
- Reducción del 70 % en tiempo de setup de ambientes con Testing as Code en AWS.
- Reducción del 40 % en tiempo de detección de defectos con monitoreo Prometheus/Grafana/ELK.
- Mejora del 50 % en eficiencia de ejecución mediante transformación de QA y automatización.
- Mejora del 30 % en SLA de aplicaciones con pruebas de rendimiento de extremo a extremo.
- Diseño de arquitecturas de testing
- Testing as Code (TaaC)
- Continuous Testing
- Diseño de frameworks de automatización
- Diseño de estrategias de performance testing
- Diseño de ecosistemas de monitoreo de calidad
- Métricas y KPI de calidad
- Transformación de procesos de calidad
- Arquitectura de pruebas multiplataforma
- Selenium WebDriver
- Cypress
- Robot Framework
- Apache JMeter
- Locust
- K6
- IBM Rational Performance Tester
- Terraform
- Ansible
- AWS (EC2, Device Farm)
- Prometheus
- Grafana
- ELK Stack
- Kibana
- Python
- Bash
- Git